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Context Grammar文脈を読むAIをデザインする

Context Grammar · Stage 3

Relationship Dials:何を伝え、どこまで任せるか

私を知って、助けてほしい。でも、何を伝え、どこまで任せるかは私が選びたい。

AIとの距離は、自分で決められる。

音声:英語

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The usual—but with care

行きつけの店で「いつもので」が通じる。好みを覚えてくれているのはうれしいことです。でも、今日の特別料理がずっと高いなら、先に聞いてほしい。食事制限に合わせてくれたとしても、その事情を友人の前で話してほしくはありません。よいサービスには、伝えてよいことと、確認なしでしてよいことの二つの境界があります。

Two different decisions

AIにも同じ気配りが必要です。Disclosure Dialは、何を知り、見せ、伝えてよいかを決めます。Autonomy Dialは、代わりにどこまで動いてよいかを決めます。好みを知っているから買ってよい、個人的な事情を知っているから人に話してよい、とはなりません。人と用事ごとに決める、別々の二つの境界です。

Disclosure · Protect

まずProtect。予定を合わせるため、カレンダーの何を見せるか。Fullなら予定名と相手の名前まで。Summaryなら大まかな時間帯だけ。Existenceなら、その時間が埋まっているという事実だけ。Hiddenなら何も見せません。画面から情報が一段ずつ消えていきます。必要な深さは、用事と相手によって変わります。

Disclosure · Connect

次はConnect。伝えてよい情報でも、いつ届くのがよいでしょう。お母さんが感動した映画を家族にすすめたい。Pushならすぐ通知。Digestなら週末の家族向けまとめに。Availableなら聞かれるまで待つ。Offなら届けません。同じ優しい気持ちでも、届くタイミングで印象は変わります。

Disclosure · Sync

二人が違う約束を信じていることもあります。自分は土曜の東口、友人は日曜の西口だと思っている。双方が許可すれば、AIはこの約束だけを照合し、食い違いを知らせられます。カレンダー全体は交換しません。新しい約束もAIが勝手に決めず、二人で決めます。

Deep understanding. Careful delivery.

これらは組み合わせて使います。一つの設定にまとめません。AIには映画への詳しい感想を覚えてほしい。でも家族への週末のまとめには、題名と短い一言だけで十分かもしれません。深く理解することと、すべてを外へ話すことは別です。Protectは情報の深さ、Connectは届け方、Syncは許可されたAI同士の照合を扱います。

Now: the Autonomy Dial

ここまでは情報の話でした。次は、AIがどこまで動いてよいか。Autonomy DialにはSuggest、Confirm、Notify、Autoの四段階があります。家族の新しい靴選びから、いつもの日用品の補充へ。用事が変われば、任せる範囲も変わります。

01 · Suggest

Suggestでは、子どものサイズ、好み、必要な日付に合う靴を探し、候補を見せて止まります。比べて選び、購入を始めるのは親です。助言はしても、注文の準備や確定はしません。

02 · Confirm

Confirmでは、サイズ、配送日、住所をそろえ、購入の準備まで進められます。でも、親が確認して承認するまで注文は確定しません。「準備できた」と「購入した」は、画面でもはっきり分けます。

03 · Notify

いつもの日用品なら、別の許可を出してもよいでしょう。Notifyでは、決めておいた予算と銘柄の範囲で、いつものコーヒー豆を注文し、終わってから知らせます。履歴と、この習慣を止める方法はいつでも見られます。

04 · Auto—and an exception

Autoでは、決まった補充を毎回の通知なしに静かに進められます。でも何でも任せるという意味ではありません。いつもの豆が売り切れ、代替品が予算を超えるなら、AIは止まって聞きます。想定外のときこそ境界が役立ちます。

One household. Different boundaries.

買い物の上限額を知っていれば、銀行履歴を全部見る必要はありません。子どもの靴のサイズを知っていても、靴を買ってよいとは限りません。日用品は自動で補充しても、子どもの新しい習い事は家族で話して決める。許可は人・用事・見せる相手ごと。一人の「いいよ」を家族全員の同意にはしません。

Shape how help arrives

日常のおすすめにも同じ考え方が使えます。好みが何を探すかを導きます。Connectが、仕事中は邪魔せず週末に届けるかを決めます。Autonomyは、曲を提案するだけか、許可した範囲で再生してよいかを決めます。今日は新しい発見を多めに、明日は静かに。自分で調整できます。

Pause is not erase

気が変わったら、簡単に直せることも大切です。音楽の共有を一時停止すれば、これからの更新が止まります。すでに届いた連絡を取り消すわけではありません。覚えた好みを消すのは別の操作です。何が止まり、何が残り、どう再開できるかを示します。境界を直せる安心感が信頼につながります。

Help, on your terms

レストランに戻ります。「いつもので。でも今日は友人と静かに過ごしたい」。店員は頼みごとと、その境界の両方を理解します。AIにも、助けるための理解、行動するための明確な許可、個人的なことを守る気配りがほしい。DisclosureとAutonomyで、その距離を意図ごとに調整できます。詳しくはこの章の記事へ。次はRule Engineで、この選択がどう振る舞いにつながるかを見てください。

A host leans in to speak quietly to a regular while her friend reads the menu.
「いつもの」を、静かに確かめる。見せてよいことと、してよいことは別の境界です。

レストランで考える

気配りが、行き過ぎるとき

行きつけの店で「いつもので」と言えば、好きな料理が出てくる。毎回細かく説明しなくていいのは、心地よいものです。

でも「いつもので」と言っただけで、何倍も高いおまかせ料理が出てきたら困ります。体調に関する個人的な事情を、同席者の前で大声で話されるのも嫌でしょう。気が利くことと、境界を越えることは違います。

AIにも、二つの答えが必要です。何を知り、誰にどこまで伝えてよいのか。そして、どこまで自分で進めてよいのか。Context Grammarでは、それぞれをDisclosure DialとAutonomy Dialで決めます。相手や用事に応じて、別々に変えられます。

行きつけの店で、店主が顔なじみの客を温かく迎える場面
覚えてくれる心地よさと、確認してくれる安心感。
01

覚える

店員は、いつもの注文を知っている。

02

確かめる

高価な別の料理なら、先に本人に聞く。

03

そっと扱う

個人的な事情を、同席者には話さない。

二つの問い

知っていることと、任されていることは違う

子どもの靴のサイズや好み、予算、明日の体育に間に合わせたいことをAIに伝える。そうすれば、条件に合う靴を探せます。でも、買ってよいとは限りません。詳しく知ってもらいながら、最後の購入は自分で決められます。

01 / Disclosure

AIは何を読める? この相手に、何を伝えてよい?

02 / Autonomy

提案まで? 注文の準備まで? 決めた範囲で実行してよい?

二つのルール

二つのダイヤルをつなぐもの

二つのダイヤルは別々に決めますが、無関係ではありません。次の二つのルールでつながっています。

a

必要な分だけ使い、それ以上は使わない

行動するとき、AIが使うのは、その行為に必要十分で、許可された文脈だけです。データが多いことは、多くをしてよい理由になりません。

b

任せるほど、見せる

任せる範囲が広いほど、AIは何をしたかを見せる義務を負います。提案なら短い説明で足りますが、自分で進める定型作業は、あとから読める記録を残します。この義務を、AIが自分の判断で軽くしてはいけません。

Disclosure · Protect

人 → AI:何を知ってよいか

Disclosureには三つの向きがあります。一つ目のProtectは、あなたからAIへの向きです。このAIがあなたについて何を知ってよいかを、分野ごとに決めます。段階は四つあります。

01 / 04

Full

許可した詳細まで

買い物AIは、靴のサイズ、予算、届けてほしい日を知っている。

02 / 04

Summary

要点だけ

旅行AIは「長く歩くのは避けたい」ことを知っているが、医療上の理由は知らない。

03 / 04

Existence

あることだけ

予定管理のAIは、火曜の夜が埋まっていることは知っているが、何の予定かは知らない。

04 / 04

Hidden

知らせない

個人的な医療メモは、このやり取りには出さない。

人生のすべてを一つの設定で決めるわけではありません。分野ごと、AIごとに決めます。家族で使うなら、誰が決めてよいかも考えます。家計の予算をAIに見せるかどうかは親が決められます。ただし、親だからといって、AIに子どもを見張らせてよいことにはなりません。

Disclosure · Connect

AI → 人:何を、いつ伝えるか

二つ目のConnectは、AIから人への向きです。誰に何を、いつ伝えるかを決めます。人に伝えるのは、判断が変わる分だけ。友人には「日曜の午後は難しい」と伝え、理由は伏せます。そのうえで、届けるタイミングを選びます。伝えてよい情報でも、毎回すぐに通知されれば落ち着きません。

Push

すぐに知らせる

下校時のお迎え場所の変更など、すぐ判断が必要なこと。

Digest

まとめて知らせる

急がない家族の連絡を、夜に短くまとめる。

Available

聞かれたら答える

レストランの候補は用意しておき、勝手に通知しない。

Off

送らない

この相手には、この話題の通知をしない。

Disclosure · Sync

AI ↔ ほかのAI・サービス:引き継ぎで何を渡すか

三つ目のSyncは、あなたのAIと、ほかのAIやサービスのあいだの向きです。友人と会う約束をしたはずなのに、片方のカレンダーは土曜、もう片方は日曜。双方が許可すれば、それぞれのAIは待ち合わせに必要な情報だけを照らし合わせ、食い違いを見つけられます。お互いのカレンダーを丸ごと見せる必要はありません。

「こちらは土曜の2時、相手は日曜の2時になっています。どちらが正しいですか?」と聞き、最後は本人たちが決める。Syncは、必要な違いだけを、許可を得て確かめるための考え方です。AI同士が知っていることを全部交換してよいという意味ではありません。

人に伝えるのも、別のAIに引き継ぐのも、同じ状態を渡すことです。違うのは深さです。人には、判断が変わる分だけ。AIには、その仕事に必要な分だけ。本人の個人的なメモは、どちらにも渡しません。開発中のAIセッションが次のセッションへ引き継ぐときも、渡すのはブランチ、まだ決まっていない問い、守るべき取り決めです。本人が自分用に書いたメモは渡しません。

あなたの予定土曜・14時
友人の予定日曜・14時
食い違いだけを知らせる

土曜? それとも日曜?

Autonomy Dial

どこまで進めてよいか

Autonomy Dialは、用事ごとにAIができることを決めます。上の段階ほど人間が無関心になるのではありません。範囲を決めた仕事について、実績を重ねた分だけ任せ方が変わります。段階を上げることはAIが提案し、本人が承認します。下げるのに承認はいりません。何かがうまくいかなければ、自動で下がります。

01 / 04

Suggest

候補を見せる

条件に合う靴を八足探す。選んで買うのは本人。

02 / 04

Confirm

準備して、待つ

サイズ・値段・配送日を確認して注文を用意する。購入前に本人が承認する。

03 / 04

Notify

決めた範囲で実行し、知らせる

事前に許可した日用品を、上限価格以内で再注文し、あとから知らせる。

04 / 04

Auto

決めた定型作業を任せる

明示的に許可した低リスクの反復作業だけを自動で進め、記録を残す。例外は止めて本人に戻す。

初めての販売元、上限を超える価格、在庫が不確かな商品、取り消せない約束は、本人に確認します。Autoは、買い物や予約や連絡を何でも任せる許可ではありません。許可には必ず範囲があります。どの用事か、何のためか、いつまでか(今日だけ、この旅行のあいだだけ)、誰に届くか、いくらまでか。AIと一緒に開発するときも同じです。ブランチ上でコードを読んで直すのは任せても、デプロイの前には必ず聞きます。

ダイヤルを試す

二つの選択で、関係をつくる

靴選びを例に、AIに見せる情報と任せる行動を選んでみてください。二つは独立しています。詳しく知ってもらっても、行動の許可が自動で増えることはありません。

情報の見せ方
任せる行動
Full

許可したサイズ、好み、予算、期限を使えます。

Suggest

候補を出せます。選んで注文するのは本人です。

この表示自体は許可ではありません。実際の行動には、用事ごとの取り決め、最新の情報、止める手段が必要です。

実生活では

境界を見えるように、変えられるように

01

相手と用事ごとに決める

家族で使うAIにも、家族全員共通の許可はありません。本人・用事・見る相手・端末ごとに、情報と行動を分けて決めます。

02

知ることと任せることを分ける

靴の正確なサイズが分かれば提案は良くなります。でも、それだけで購入の権限は増えません。

03

二つの戻し方を用意する

今後の共有を止めることと、保存済みの記憶を消すことは別です。すでに相手へ届いた情報は、取り戻せない場合もあります。

04

間違いを直せるようにする

何をしたかを見せ、訂正を簡単にする。失敗した定型作業は、すぐに任せ方を見直します。

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この境界を、どうやって動きに変える?

Intentは何をしたいか、Signalsはいまの状況を伝えます。Relationship Dialsは、AIが何を知り、伝え、行ってよいかを定めます。Rule Engineはそれらを合わせ、人間が確かめて直せる応答にします。